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オーケストラサンプリングの進化に迫る:ProjectSAMインタビュー

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オーケストラサンプリングは、かつての硬質でドライなサンプルブロックの時代から大きく進化を遂げました。20年以上にわたり、ProjectSAMはその進化の最前線に立ち続け、ホールの自然で息づく音響空間を作曲家のスタジオへ直接届けるアンサンブルレコーディングの哲学を切り拓いてきました。同社の画期的なLineage Seriesがパーカッションからストリングスへと拡張された今、ProjectSAMチームに開発哲学、アクセシビリティを劇的に変えるNKS(Native Kontrol Standard)、そしてインテリジェントな機能がいかに現代の作曲家のワークフローを再構築しているかについてお話を伺いました。

さらに現在、この世界最高水準のオーケストラテクスチャーをお手元の制作環境へお得に導入いただけます。Native InstrumentsではBig Partner Saleを開催中です。ProjectSAMをはじめとする一流デベロッパーが手がけた、お使いのハードウェアに最適化された数百種ものNKSインストゥルメント、サンプル、バンドルを大幅な割引価格で手に入れるチャンスです。セールは6月30日までですので、この機会をお見逃しなく。

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伝統的なオーケストレーションと次世代のインストゥルメントデザインの架け橋となり続けるProjectSAMの取り組みと、最新音源Lineage Stringsについてのインタビューをぜひご覧ください。

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SymphobiaやTrue Strikeの時代から変わらない核となる哲学と、アプローチにおいて最も大きく変わった点は何ですか?

2001年にProjectSAMを立ち上げて以来一貫しているのは、音質とアーティキュレーションへの徹底的なこだわりです。当時、業界をリードしていたライブラリの多くは近接マイク(クローズマイク)で収録されており、リアルなオーケストラサウンドを得るにはリバーブを深くかける必要がありました。しかし私たちは違ったアプローチを思い描きました。オーケストラの自然な音響空間を適切な距離から捉えることで、はるかに説得力のあるサウンドを生み出せると信じていたのです。地元の音楽院の演奏者たちと無償の概念実証用ライブラリを制作したところ、大きな反響を呼び、大学のサーバーがダウン寸前になるほどでした。

最も劇的な変化を遂げたのは、ソフトウェア開発、ユーザーインターフェイスのデザイン、そしてソーシャルメディアの存在です。初期の頃はGUIすらほとんど必要とされていませんでした。SAM Hornsのような製品はGigaSamplerやKontakt向けのプリセット集に過ぎず、物理的なDVDの複数インストールフォーマットへの対応はバグとの戦いでした。対して現代のライブラリは、高度なコーディングやスクリプティング、洗練されたUIデザインが不可欠です。私たちは2008年以降Kontaktに特化しており、Lineage Stringsは完全にKontakt 8向けとして開発された初のライブラリとなりました。単一のプラットフォームに集中することで、最高のサウンドと音楽体験を提供することに全エネルギーを注ぎ込めています。

Lineage Stringsのレコーディングセッション
Lineage Stringsのレコーディングセッション

NKSフレームワークはインストゥルメントのインターフェイス設計にどのような変化をもたらしましたか?また、Light Guideのような機能はどのように活用されていますか?

NKSの導入によって、機能のアクセシビリティに対する意識が劇的に高まりました。NKS以前はマウス主体のインターフェイスに完全に特化していました。誰もがキーボードで音を鳴らすことはできても、無数にあるオプションやコントロールは視覚障害を持つコミュニティにとっては事実上アクセスできないものでした。

NKS、とりわけNKS2はこの状況を根底から変えました。Lineage StringsとLineage Percussionでは、視覚的なコントロールとNKSレイアウトを同時に設計し、完全な機能の同等性を実現しています。また、Lineage Stringsの先進的な機能により、Light Guideに関してはユニークな課題にも直面しました。例えば、Smart Lookaheadディレイを有効にした場合、鍵盤を押した瞬間に点灯させるべきか、それとも実際にサンプルがトリガーされたときに点灯させるべきか、といった点です。熱心なベータテストグループの協力が、こうした細かな仕様を詰める上で大きな力となりました。

レコーディング準備中のProjectSAM創業者、VincentとMaarten
レコーディング準備中のProjectSAM創業者、VincentとMaarten

Lineageシリーズが誕生したきっかけは何ですか?また、レコーディング環境はそのアイデンティティにどのように影響していますか?

演奏性に優れたオーケストラセクションによって、Symphobiaの世界を拡張し補完するインストゥルメントシリーズを開発したいと考えました。Symphobiaがあらかじめオーケストレーションされたアンサンブルやシネマティックな組み合わせに焦点を当てているのに対し、Lineageは個別のセクションと自由度の高いオーケストレーションを提供する、より伝統的なオーケストラのアプローチを踏襲しています。この2つのシリーズは互いを完璧に補完し合い、直感的なインスピレーションと緻密なオーケストラライティングの間をシームレスに行き来できます。私たちはSymphobiaの最大の強みである使いやすさと即応性をLineageシリーズにも引き継ぎ、伝統的な構成の中にリアルさと演奏性を融合させました。

Lineage Stringsのレコーディングセッション
Lineage Stringsのレコーディングセッション

Adaptive Phrasing(Smart Lookahead搭載)とIntelligent Arrangingの仕組みについて教えていただけますか?

PandoraおよびLineage Percussionにおいて、私たちは収録されたロールやスウェルをノートの長さにインテリジェントに追従させるAdaptive Syncを開発しました。Adaptive Phrasingでは、これをほぼすべての収録アーティキュレーションへと拡張しています。Smart Lookaheadディレイを使用することで、Lineage Stringsのエンジンはサステインノート、テヌート、スタッカートの違いを検知し、最適なアーティキュレーションへと自動で切り替えます。装飾音やトリルまで識別できるため、頻繁なキースイッチ操作から解放され、音楽そのものに集中できます。

一方、Arrangerモジュールは全く異なる役割を果たします。入力されたコードから転回形、ルート音、スラッシュコードを検知し、5つのストリングスセクションへとインテリジェントに振り分けます。完全自動または各セクションへ手動で声部を割り当てることで、リアルなストリングス伴奏を素早く形作れる、すぐに使える優れたオーケストレーションツールです。

Lineage Stringsの品質管理
Lineage Stringsの品質管理

バーチャルインストゥルメントのインテリジェント化が進む中、今後の業界の方向性をどのように見ていますか?

機械学習がバーチャルインストゥルメントをどこまで進化させるかを予測するのはまだ困難です。大きな課題の1つは、機械学習がリアルタイムかつ低レイテンシーな演奏と本質的に両立しにくい点にあります。音楽フレーズに最も適したアーティキュレーションを選択するには、エンジン側にわずかな先読み時間(Lookahead)が必要です。数百ミリ秒のディレイを設けることで、エンジンは入力されたMIDIシーケンスを分析し、的確な判断を下すことが可能になります。

今後こうしたシステムはより高速かつスマートになっていきますが、インストゥルメントが完全に未来を予知できるわけではなく、すでに受け取った情報に基づいてしか判断できません。そのため、音楽的には説得力のある結果を出せても、意図した通りの正確なフレージングとは必ずしも一致しない場合があります。最終的に私たちは、AIや機械学習を人間の代役ではなく強力なアシスタントであると捉えています。ワークフローを効率化し技術的な複雑さを軽減してくれますが、演奏を真に表情豊かにする細やかなニュアンスを直接コントロールする価値は、作曲家にとって今後も変わらないはずです。

Lineage Strings

臨場感あふれるオーケストラサンプリングをあなたの音楽に

初期の先駆的なマルチマイク録音から、Kontakt 8における直感的でアクセシビリティを重視したNKS統合に至るまで、ProjectSAMは作曲家とバーチャルオーケストラとの向き合い方を刷新し続けています。Adaptive Phrasingのような最先端のアシスタント機能と、伝統的なオーケストレーションの有機的なサウンドを高い次元で両立させることで、Lineage Seriesはテクノロジーが決してクリエイティブな流れを妨げることなく、常に制作を後押ししてくれるものとなるよう設計されています。

6月30日までにNative InstrumentsオンラインショップでBig Partner Saleをチェックし、ProjectSAMの伝説的なライブラリを手に入れて、インテリジェントでシネマティックなテクスチャーをご自身のトラックに取り入れてみましょう。

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